L’electrificació, la intel·ligència i el treball en xarxa són les futures tendències d’evolució tecnològica de la indústria de l’automòbil i la conducció autònoma redefinirà les regles de la indústria de l’automoció. Gegants tecnològics com Huawei i Intel han entrat en el camp del lidar, necessari i car per a la conducció autònoma.
Els escàners làser de seguretat professionals són encara insubstituïbles en la conducció autònoma
La majoria de les empreses que desenvolupen solucions avançades de conducció autònoma utilitzen actualment lidar com un dels sensors clau. Quant a diferents nivells de conducció autònoma, es preveu que la majoria de vehicles L2 estiguin equipats amb lidar, i des d’un punt de vista pràctic, lidar és indispensable per a l’L3-L5. Per a la conducció automàtica per sobre de L3, s’ha d’utilitzar lidar.
A causa de l’alta precisió de detecció, l’ampli rang de detecció i la forta estabilitat del lidar, es pot proporcionar un modelat 3D en temps real de l’entorn circumdant per proporcionar la capa de decisió amb l’orientació, la distància, la velocitat, la direcció del moviment i el flux del motor. vehicles, vehicles no motoritzats, vianants, etc. I altres dades de carreteres per ajudar els cotxes que s’auto condueixen a identificar amb precisió els atributs objectius de la carretera.
Per a la conducció automàtica L3 i superior, perquè el sistema ha de compartir amb el conductor humà, o fins i tot controlar completament el vehicle, ha de tenir una capacitat de percepció ambiental comparable als conductors humans o fins i tot més enllà dels humans. En l'actualitat, només depèn del radar d'ona mil·límetre I la càmera no compleix aquest requisit
Tot i que la càmera té un rendiment relativament bo a l’hora d’identificar informació ambiental com ara carreteres, vehicles, vianants i semàfors, però en entorns difícils com la llum forta, la pluja, la neu i la boira, la precisió del reconeixement es veu fàcilment afectada. Els accidents mortals en són un bon exemple.
La importància del lidar per a la conducció autònoma va molt més enllà. L’extracció de funcions de carretera en temps real a través del lidar i la concordança amb la informació relativa de coordenades espacials dels punts de marcatge en mapes d’alta precisió també pot ajudar als vehicles a assolir un posicionament de gran precisió, que també és crític per a vehicles autònoms. Com que els cotxes que s’auto condueixen només saben exactament on sóc, poden obtenir una ruta de conducció més segura.
Es basa en la importància de la conducció automàtica. Segons dades de prediccions rellevants, amb l'aterratge gradual de vehicles autònoms L3+ en els pròxims anys, el mercat lidar també es desenvoluparà en un ràpid desenvolupament. El 2026, s'espera l'escala de mercat de lidar d'automòbils. Superarà els 10 mil milions de iuans i, si s’afegeix l’aplicació en escenaris específics, el seu valor final de mercat fins i tot superarà aquesta estimació.
Per tant, moltes empreses han entrat al mercat lidar, i el creixement és ràpid. La popularitat de lidar també es pot veure a través de la resposta del mercat de capital. Moltes startups han aconseguit múltiples etapes de finançament.
